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專利名稱：相位解包裹方法、裝置、系統、計算機設備及存儲介質

專利號＼申請號：2019106338029

注 冊 地：中國

專利類型：發明

專利領域：電學

聯 系 人：溫建梅
聯系方式：020-38743199
簡介說明：
當前權利人：華南師范大學
本發明公開了一種相位解包裹方法、裝置、系統、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：獲取包裹相位干涉圖；確定閾值；通過閾值確定包裹相位干涉圖的凹陷邊界，形成翻轉臨界線；對包裹相位干涉圖的凹陷部分進行自動翻轉替換，得到第一解包裹相位矩陣；對第一解包裹相位矩陣進行濾波平滑處理，得到第二解包裹相位矩陣；計算并保存第一解包裹相位矩陣與第二解包裹相位矩陣的相對誤差；當閾值未達到預設值時，返回重新確定閾值及執行后續操作；當閾值達到預設值時，輸出最小相對誤差對應的閾值和第二解包裹相位矩陣；根據最小相對誤差對應的第二解包裹相位矩陣，輸出重構的真實相位分布。本發明提高了包裹相位干涉圖的真實相位還原的效率及準確性。

專利名稱：基于無監督深度回歸的遙感圖像檢索方法、系統、設備及介質

專利號＼申請號：2019100339352

注 冊 地：中國

專利類型：發明

專利領域：電學

聯 系 人：溫建梅
聯系方式：020-38743199
簡介說明：
當前權利人：華南師范大學
本發明公開了一種基于無監督深度回歸的遙感圖像檢索方法、系統、設備及介質，所述方法包括：搭建基于相似性的孿生卷積神經網絡；構造小批量損失函數，并使用日常圖像庫中的圖像對基于相似性的孿生卷積神經網絡進行從頭開始的預訓練；構造小批量損失函數，并使用第一遙感圖像微調集中的圖像對預訓練后的基于相似性的孿生卷積神經網絡進行第一次微調；構造小批量損失函數，并使用第二遙感圖像微調集中的圖像對第一次微調后的基于相似性的孿生卷積神經網絡進行第二次微調，生成遙感圖像檢索特征庫；進行圖像檢索。本發明利用無監督深度回歸方法，訓練一個輕便靈活的卷積神經網絡，為當前人工智能學界和業界面臨的有監督訓練難題提供了一個解決思路。

專利名稱：一種共價有機框架/石墨烯復合有機材料及制備方法和在鋰/鈉離子電池負極材料中的應用

專利號＼申請號：2018113650152

注 冊 地：中國

專利類型：發明

專利領域：化學

聯 系 人：溫建梅
聯系方式：020-38743199
簡介說明：
當前權利人：華南師范大學
本發明屬于鋰/鈉離子電池技術領域，公開了一種共價有機框架/石墨烯復合有機材料及其制備方法和在鋰/鈉離子電池負極材料中的應用。本發明制備方法先將氧化石墨烯在氨氣下高溫煅燒，得到氮摻雜的還原氧化石墨烯薄片；將其與1, 3, 5?苯三甲酰氯、對苯二胺混合，利用球磨法原位一步合成得到共價有機框架/石墨烯復合有機材料。本發明制備方法采用原位一步球磨法合成得到COF/N?rGO有機復合材料，其在電解液中具有較低的溶解度，有利于負極材料的結構穩定性。基于本發明材料的鋰/鈉離子電池，表現出了較高的比容量，較好的倍率性能以及循環性能。本發明方法工藝簡單，有利于大規模工業生產，推動鋰離子電池與鈉離子電池產業化的發展。